AI 视觉识别：免训练，新菜直接上

导语：视觉识别最大的价值是「不用为每道菜建模板」。换了菜单、加了新菜，直接上，不需要重新训练模型。

一、识别能力

为什么要强调免训练？

传统视觉方案每上一道新菜都要采集样本、训练模型，周期长。免训练方案放盘即识别，菜单调整不受限。

准确率 99.6% 怎么理解？

标准场景下的识别准确率。实际会受光照、遮挡、容器影响，低置信度时提示人工确认。

能识别哪些品类？

菜品、砂锅、酸奶、水果等常见食堂品类。

二、速度与动线

0.8 秒是什么意思？

从放盘识别到支付完成约 0.8 秒，单笔结算时间大幅缩短。

需要顾客配合吗？

把餐盘放到识别区即可，不需要逐样扫码。

高峰期够用吗？

按门店实测通常足够，具体看菜品复杂度与识别区数量。

三、部署与维护

上新菜要做什么？

一般无需额外操作，直接上架；若差异极大，可做少量标注优化。

光线不好会影响吗？

会。识别区应有稳定照明，避免逆光与强反光。

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